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我们正在寻找兼具专业深度、国际视野与技术创新能力的伙伴，共同推动 AI 在真实矿产勘探项目中的落地。

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Open Positions

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Position 02 · Geoscience

高级地质师

投递简历

工作职责

  1. 主导地质勘探项目的技术方案设计，结合 AI 算法对地质数据进行深度分析与建模，支撑矿产资源评估或地质灾害风险预测。
  2. 负责地质数据的清洗、预处理及特征工程，构建符合业务需求的地质知识库与算法训练数据集。
  3. 与 AI 研发团队协作，将地质专业逻辑转化为算法可落地的技术需求，推动地质 AI 产品的迭代优化。
  4. 参与地质项目的现场调研与数据采集，结合实际地质场景验证技术方案的有效性。

任职要求

  1. 地质工程、地球物理、矿产普查与勘探等相关专业，本科及以上学历，5 年以上地质勘探或矿产资源评估工作经验。
  2. 精通地质数据处理方法，熟悉地质建模软件（如 Surpac、GOCAD）及数据分析工具（Python/R）；具备 AI 算法（如机器学习、深度学习）在地质领域的应用经验者优先。
  3. 具备独立承担大型地质项目的能力，能独立完成地质报告撰写与技术方案论证。
  4. 具备良好的跨团队沟通能力，能有效衔接地质专业与 AI 技术团队的协作。
Position 03 · Artificial Intelligence

AI 高级算法工程师

投递简历

工作职责

  1. 负责矿产勘探场景下 AI 算法的研发与优化，聚焦地质数据（如地震、测井、遥感）的智能分析与特征提取。
  2. 设计并落地适用于矿产资源预测、储量评估、异常识别的机器学习/深度学习模型，提升勘探效率与准确性。
  3. 与地质勘探团队协作，将业务需求转化为算法解决方案，推动技术在实际勘探项目中的落地应用。
  4. 跟踪行业前沿技术（如计算机视觉、时空序列分析），探索 AI 在矿产勘探领域的创新应用场景。

任职要求

  1. 硕士及以上学历，计算机科学、地球物理、地质工程或相关专业，具备扎实的数学与算法基础。
  2. 3 年以上机器学习/深度学习研发经验，精通至少一种主流框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉 CNN、Transformer 等模型结构。
  3. 具备地质数据处理经验（如地震数据反演、测井曲线分析）或相关行业项目经验者优先。
  4. 具备良好的问题分析能力与跨团队沟通能力，能独立完成算法方案设计与落地。
Culture

在GAIA，我们寻找既能理解复杂系统，也愿意深入真实产业现场的人。

AI + GeologyField validationGlobal projectsIndustrial intelligenceCritical minerals

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