勘探体系
从区域筛选到现场反馈的 AI 全流程勘探系统。
GAIA 的核心不是单一 AI 模型，而是覆盖数据、模型、决策、验证与反馈的完整勘探工作流。
工作流
面向真实勘探决策的六个阶段。
区域资源筛选
快速识别潜在成矿带，排除低价值区域，降低早期盲目投入。
靶区生成
根据地质逻辑、异常组合、成矿模式、构造位置与不确定性，对靶区排序。
构造系统解释
分析断裂体系、构造通道、控矿构造和热液流体迁移路径。
钻孔方案优化
通过勘探情景模拟、强化学习策略和成本/收益计算，辅助判断最优钻孔位置与顺序。
现场验证
通过地表采样、物探、槽探、钻探等方式，对 AI 推演结果进行验证。
迭代学习
每一次成功或失败的验证都会成为系统学习的一部分，提高后续判断效率。
AI 的价值不是生成更多点位。
真正的价值是更高质量的勘探决策、更集中的现场验证和持续提升的判断能力。